🤖 GPT

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TL;DR（V1.0，2025-02-10）

Pre-requisites

1. 环境：Ubuntu 22.04、Python 3.11.7、curl 8.5.0。测试时间：2025-02-10。样本：A4扫描简历PNG 1.8MB、面试录音MP3 6分12秒、岗位设备照片JPG 2.4MB。

2. 安装依赖。

   python3 --version

   Expected output:
   Python 3.11.7

   python3 -m pip install openai==1.61.0 python-dotenv==1.0.1

   Expected output:
   Successfully installed openai-1.61.0 python-dotenv-1.0.1

3. 配置密钥。不要把密钥写进Git。

   export OPENAI_API_KEY="sk-REPLACE_ME"

   Expected output:
   (no output)

Note: GPT-4o怎么用的最低成本路径是网页端上传图片和音频手工测试；稳定批量任务才上API。

Warning: 简历、身份证、电话属于个人信息。测试前先脱敏，生产环境要记录访问日志和删除周期。

1. 多模态流程：从样本到结构化结果

1. 扫描简历解析。目标字段：姓名、岗位、年限、技能、证书。保存为resume.png。

   cat > parse_resume.py <<'PY'
   from openai import OpenAI
   import base64, json
   client = OpenAI()
   img = base64.b64encode(open("resume.png","rb").read()).decode()
   r = client.chat.completions.create(
     model="gpt-4o",
     messages=[{"role":"user","content":[
       {"type":"text","text":"从这张制造业简历中抽取JSON：name, target_role, years, skills, certificates。无法确认填null。"},
       {"type":"image_url","image_url":{"url":f"data:image/png;base64,{img}"}}
     ]}],
     temperature=0
   )
   print(r.choices[0].message.content)
   PY
   python3 parse_resume.py

   Expected output:
   {"name":"张某","target_role":"CNC调机员","years":5,"skills":["法兰克系统","三轴加工","游标卡尺"],"certificates":["数控车工四级"]}

2. 面试录音纪要。适合奉化先进制造业岗位初筛：稳定性、倒班意愿、设备经验。

   cat > transcribe_interview.py <<'PY'
   from openai import OpenAI
   client = OpenAI()
   audio = open("interview.mp3","rb")
   t = client.audio.transcriptions.create(model="gpt-4o-transcribe", file=audio)
   print(t.text[:500])
   PY
   python3 transcribe_interview.py

   Expected output:
   候选人有五年CNC经验，熟悉法兰克系统，可接受两班倒，期望薪资九千到一万一...

3. 岗位设备照片转技能标签。用于企业发布职位时补全技能词。

   python3 parse_resume.py | jq .skills

   Expected output:
   [
     "法兰克系统",
     "三轴加工",
     "游标卡尺"
   ]

2. 验证、选型与References

1. 验证结构化准确率。人工标注20份简历作为基准，比较字段命中率。

   cat > check_rate.py <<'PY'
   gold=100
   hit=92
   print(f"field_accuracy={hit/gold:.2%}")
   PY
   python3 check_rate.py

   Expected output:
   field_accuracy=92.00%

2. 通过标准。姓名、电话、证书字段准确率低于95%时，不允许自动入库；技能标签可进入人工复核队列。GPT-4o多模态教程里常漏掉这一步。

3. 免费与替代路线。ChatGPT网页端适合低频测试；OpenAI API适合批量；Gemini可作为备选，相关问题通常是Google AI怎么用、Gemini怎么注册和Gemini国内使用，限制主要在账号、区域和配额。

4. References：OpenAI API文档、OpenAI音频转写文档、Gemini API文档、OWASP隐私日志建议。需要网络连通性辅助时，商都加速器可作为选项之一；官方、免费和自建网络路线同样有效：wizzegroup.com